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    MongoDB On-Premises

    MongoDB Ops Manager

    MongoDB Ops Manager可以自動化,監視和備份您的MongoDB基礎架構

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    • 自動化:在每個MongoDB主機上使用Automation的MongoDB代理可以維護您的MongoDB部署。 您可以安裝MongoDB代理。 自動化可以添加主機以及部署和升級新的或現有的群集。
    • 監控:Ops Manager監視提供有關關鍵數據庫和硬件指示器的實時報告,可視化和警報。
    • 備份:Ops Manager備份可為您的MongoDB副本集和分片群集提供計劃的快照和時間點恢復。

    MongoDB BI Connector

    MongoDB商業智能連接器(BI)允許用戶使用SQL創建查詢并使用Tableau,MicroStrategy和Qlik等現有的關系商業智能工具可視化,圖形化和報告其MongoDB Enterprise數據。

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    • MongoDB Connector for BI充當一層在mongod或mongos實例與您的報告工具之間轉換查詢和數據的層。 BI Connector不存儲任何數據,僅用于通過商業智能工具橋接您的MongoDB集群。

    MongoDB Charts

    MongoDB圖表是用于創建MongoDB數據的直觀表示的工具

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    • 數據可視化是關鍵組件,它可以使您清楚地了解數據,突出顯示變量之間的相關性,并易于識別數據集中的模式和趨勢。
    • MongoDB Charts通過提供內置工具來輕松共享和協作可視化內容,從而使您的數據交流成為一個簡單的過程。

    MongoDB Entprise/ Community Kubernetes Operator

    MongoDB Enterprise Kubernetes Operator將創建MongoDB實例的人類知識轉化為可擴展,可重復和標準化的方法

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    • Kubernetes需要幫助來創建和管理有狀態的應用程序,例如數據庫。 它需要配置網絡,持久存儲并專用于計算能力,而無需在每個容器上花費額外的人力。
    • Kubernetes Operator管理MongoDB集群的典型生命周期事件:提供存儲和計算能力,配置網絡連接,設置用戶以及根據需要更改這些設置。 它使用Kubernetes API和工具來完成此任務。

    MongoDB Kafka Connector

    MongoDB Kafka Connector是經過Confluent驗證的連接器,用于將來自Kafka主題的數據作為數據接收器持久存儲到MongoDB中,并將來自MongoDB的更改發布為Kafka主題作為數據源。

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    • 數據可視化是關鍵組件,它可以使您清楚地了解數據,突出顯示變量之間的相關性,并易于識別數據集中的模式和趨勢。
    • MongoDB Charts通過提供內置工具來輕松共享和協作可視化內容,從而使您的數據交流成為一個簡單的過程。

    MongoDB Spark Connector

    用于Spark的MongoDB連接器提供了MongoDB和Apache Spark之間的集成

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    • 使用連接器,您可以訪問所有與MongoDB數據集一起使用的Spark庫:用于SQL分析(受益于自動模式推斷),流,機器學習和圖形API的數據集。 您也可以將連接器與Spark Shell一起使用。
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